本文摘要：10月23日，国家邮政局市场监管司司长韩瑞林在“双十一”租车服务动员会上透漏，预计今年双十一日处理量最低将约1.4亿件，较去年快速增长多达30%。 记者借此合方面得知，阿里巴巴旗下大数据物流平台菜鸟网络方面预计双十一当天建构的包覆量将约3.75亿件，近超强2014年双十一的2.78亿件，如此可观的包覆量在刷新纪录的同时，也将考验全国物流处置能力。 菜鸟网络CEO童文红回应，今年双11期间，预计大数据对租车行业的渗透率多达80%，DT（大数据）物流元年早已全面打开。

10月23日，国家邮政局市场监管司司长韩瑞林在“双十一”租车服务动员会上透漏，预计今年双十一日处理量最低将约1.4亿件，较去年快速增长多达30%。　　记者借此合方面得知，阿里巴巴旗下大数据物流平台菜鸟网络方面预计双十一当天建构的包覆量将约3.75亿件，近超强2014年双十一的2.78亿件，如此可观的包覆量在刷新纪录的同时，也将考验全国物流处置能力。

　　菜鸟网络CEO童文红回应，今年双11期间，预计大数据对租车行业的渗透率多达80%，DT（大数据）物流元年早已全面打开。今年还将是跨境、租车等多种仓储网络全面协同作战的第一年，多兵种登陆作战步入首次考试成绩。　　3.75亿包覆待筑堤　　国家邮政局日前开会电视电话会议，动员部署2015年租车业务旺季服务确保工作。

按照国家邮政局预计，今年“双11”期间（11月11日至16日）将经常出现租车业务旺季峰值，预计最低日处理量有可能突破1.4亿件，仅有行业处置的快件业务量将比去年同期快速增长四成以上。　　今年是第七个“双十一”，按照目前淘宝、京东等电商的加压宣传来看，漆今年双十一的成交量还将突破去年的571亿元以及2.78亿个包覆量的纪录。　　为了应付有可能再度创下世界纪录的包覆量，今年的双11将步入史上规模仅次于“物流确保天团”。预计将不会有多达170万物流配送人员参予到双11当中，无论是参予物流企业、人数、车辆、场地、机器人、飞机等规模都是空前的。

　　中通快递副总裁倪根炎回应，中通快递预计今年双十一期间要处置的包覆量约6000万件，仅有双十一当天就有可能多达2600万件，较2014年快速增长多达50%。该公司早已提早作好打算，从“签派流运输”等五个方面来保证双十一的顺利进行。

比如全国4000余家站点已完成改扩建，在原先15000辆支线班车的基础上根据往年的年减比例，提早减少车辆，还包括2600辆新的售予车辆和1500辆社会车辆可用。　　在分送末端方面，中通还追加4000台分送临时车辆，借以确保双十一的分送任务，倪根炎回应，按照每人100单/天的工作量标准减少分送，预计减少16000人以上。

　　圆通方面也回应，圆通全网月底9月份层级开会了表达工作会议。各中心根据其所处的地理位置、业务结构等，牵头阿里的数据，分析现有设备、场地、人员、车辆的配备情况，作好场地、人员、设备、车辆等方面的预估和实施，以及员工班次的合理安排。　　童文红指出，面临如此可观的物流体系，无法再行用传统的方式去车主，必需通过大数据的相连和社会化协同来提高效率。

　　童文红明确提出一个概念，指出2015年物流行业全面转入DT时代。她回应今年以来，电子面单全行业覆盖率早已多达六成，双11期间未来将会多达八成，同时大数据预测将首次覆盖面积仅有行业半数以上的租车包覆。

以此为基础，双11物流效率将获得更进一步提高。这也将是今年双十一巨量物流以求筑堤的最重要因素。　　大数据优化物流配送　　菜鸟网络事业部总经理、菜鸟双十一总指挥王文彬回应，和往年比起，今年的双11物流大数据预测不会更为全面和了解。

　　在物流预警雷达升级的基础上，今年菜鸟网络发售了Ultra的大数据平台“菜鸟天地”。从时段预测全面跃居为动态动态预报，覆盖范围涵括中国50%以上的租车包覆。　　由于做到了算法优化，运用了更加多维度的大数据，双11期间可以做到每日网点包覆分送量动态提早预报，预报准确率超过90%以上。

从今年9月份开始，菜鸟网络早已给15家主要租车企业获取了多出厂数据预测。　　“获取这些数据的目的主要是协助租车合作伙伴调配运力和运力，各家企业可以根据预测数据提前准备运力。

”王文彬认为。　　“根据第一版的预测数据，我们制订了今年的双11配套计划，减少临时工4000人，减少货车5240量，同时也减少了航空租赁吨位。”韵约涉及负责人回应，这样打算一起就会再行盲目无头绪。　　此外，大数据分单路由也将在双11期间全面应用于。

大数据分单路由是基于电子面单广泛应用基础上的生产过程优化工具。　　中通市场总监郑超回应，每年双11快递公司最发愁的就是招分单员，招致了也要培训半年才能上岗。

“大数据分单路由”根据电子面单信息，可自动计算出来出分单路径，将包覆分到距离消费者最近的网点。　　大数据分单路由上线将近半年，目前早已在通达系由等租车企业主要网点铺开，预计双11将不会有多达50%的包覆通过大数据分单路由被更慢地递送消费者手中。大数据也被应用于仓储环节，针对各类畅销商品，菜鸟网络还进行了大数据销量预测，协助商家在全国备货分仓管理库存，让包覆尽量地附近消费者。

　　这种预测是基于阿里电商交易平台十多年的商品销售数据积累，每天上亿次消费者的页面网页，购物车商品数据，以及每天数千万个包覆物流信息综合计算出来而作出的。通过大数据货量预测，可以让商品尽量提早地回到买家身边，王文彬形象地形容：“过去消费者等着收包覆，将来不会是包覆主动去找消费者。

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