杨学山:工业大数据的解读
本文节录北大教授、原工信部副部长在首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛上的讲话。杨学山教授的报告分三个部分,问了工业大数据是什么,为什么,怎么办这三个基本问题。以下为杨学山论坛讲话国史: 一、什么是工业大数据 工业大数据我们用一个定义,用内涵来给它框的话是很艰难的,因为它牵涉到到很多各种各样的数据,所以定义较为艰难。但从外延角度来看,它是较为更容易。
所以大体上是3+3,第一个3是三个层面,企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,然后在这上面的行业管理和宏观经济。每个企业都有三个过程,第一个过程是生产,第二个过程是用于,第三个过程是发展中的经营效益,所以3+3基本上工业大数据的脉络就圈起来了。
所以大于的这个圈就是企业,一个企业从开始到生产线到设计,到工艺过程,到人,仍然到管理、决策、市场、服务,向这样的环节在用于。我们还包含了我们是什么的第二个部分。 第二个是链,我们一般来说说道的是供应链、产业链、生态线,只不过这三个链之间也是很难一刀插入,所以我也就是指一个概念来看。
所以制造业也好、工业企业也好,整个过程是一个链环周,所以我们必须从链上去看。这个链就不仅是一个企业,企业是这个链环中的一个环节,更加最重要的是我们的政府机构、研究机构,必须把产业制造业前两环,而执着前两环的优化。所以我们看见了打破一个企业的存活、用于和发展市场需求的新工业数据。
最后最低的是行业和宏观调控。每一个行业在行业管理的时间都必须工业大数据,在工业行业又存活了很多企业,所以作好工业数据管理又必须这样一个链条,所以3+3包含了工业的外延,每一个环节,用于的和市场需求的中间是空集,这样才对我们工业大数据的发展获取了基础,才为我们发展获取了基础。
概念听完了,说道的很浅,很非常简单。有四点主要的结论:首先是3+3特一起的人组,3+3特一起的人组就是工业大数据;第二是产生、用于和更进一步发展的市场需求的工业大数据是有所不同的,是空集;第三更进一步发展市场需求的大数据仅次于;最后一句话最重要,工业大数据,工业是主体。
二、工业大数据的起到和意义 某种程度是三个层面,三个由小到大的全面,再行再加八个市场需求,我们来看一下工业大数据的起到和意义。
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