本文摘要：本文由科学知识自动化（zhishipai）许可刊登工业4.0能无法被评测？如果能，它如何被实行。这个问题在行业内仍然被普遍注目。在德国国家工程院acatech的推展下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，几经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。本文摘录编译器内容为上篇。

本文由科学知识自动化（zhishipai）许可刊登工业4.0能无法被评测？如果能，它如何被实行。这个问题在行业内仍然被普遍注目。在德国国家工程院acatech的推展下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，几经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。本文摘录编译器内容为上篇。

1、拢了，工业4.0不是技术范儿工业4.0一词自2011年以来，仍然被普遍用作叙述制造业的未来。然而，现在即使德国也意识到，仅有从技术角度阐述第四次工业革命的涉及发展，似乎是严重不足的，企业还必须的组织和文化层面的改革。作为对这一点更加显著的趋势，该指数的副标题索性就是“企业数字化转型管理”。图1：工业成熟度指数报告德国工程院《工业4.0成熟度指数》（以下全称工业4.0指数）指出，先进设备技术可以取得更加普遍的数据，但对数据潜在利用能力，几乎各不相同企业的的组织结构和文化。

一个的组织的最后目的是沦为学习型灵活的企业，对大大变化的环境不具备持续的敏捷性和适应力。《工业4.0指数》为企业实行变革获取指导，还包括六个阶段的成熟度模型，每个发展阶段的构建都将取得额外利益。《工业4.0指数》着重于四个关键领域，而这四个领域都包括与其涉及的两个基本原则。

2、工业4.0下的企业目标企业目前未在其战略思维中对这些原则的充份影响不予充足推崇。许多的组织仍缺少对工业4.0关键环节的基本解读，例如，企业常常错误地以为工业4.0仅限于数字化或全自动化领域。

除此之外，各企业没创建联合目标，许多早已实行的行动皆是各自为政的孤立无援措施。德国工程院的《工业4.0指数》，可以依据各企业的市场需求，准确自定义数字化路线图， 从而协助企业构建工业4.0的最大化利用，并转型沦为学习型灵活的组织。

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