机器之间、机器与人也能“对话”互联 这家德国公司是怎么做到的
也许你不告诉,从超强市里购买的一盒牛奶,是经过了30多道工序和一百多项指标的检测,才生产出来的。这个流程还包括入厂检验、均质闪蒸、无菌罐装、储存、运输等多个环环相扣的细节。 那么,对于每年生产成百上千万吨牛乳和乳制品的公司来说,他们要处置这么多流程?以蒙牛为事例,2013年开始,在以工业生产著称的德国西门子公司的协助下,打造出了奶业工厂白科技。 这些工厂白科技的目标是构建精准化管理。
基于西门子的Simatic IT 平台,双方联合发售了实验室信息管理系统(LIMS)通过硬件模块、数据库接入、设备改建升级,切断了产业链生产各个阶段质量信息检测管理。同时,蒙牛牵头SAP的管理体系(企业管理软件解决方案),构成一套原始的协作系统。
不要被这一连串的专业术语蒙圈了。非常简单来说,它就是一套替换人工的自动化检验流程。过去,生产流水线以人力劳动居多,一个萝卜一个坑,有人记录物流单号,有人检验可以想象,这种生产方式是很花费成本的,而且生产效率相比之下无法符合市场对奶业的市场需求。
所以,由机器替换人工展开协作运转,对企业来说是受到影响的。 以蒙牛管理线上的黑科技为事例,在物料决策环节,当一批原奶或其他物料到厂,SAP系统就不会生成物流单号,并自动传输给LIMS系统继续执行规定的各项检测,随后LIMS系统不会将检测合格报告返传授给SAP系统,SAP系统才对物料盘查,转入适当的下一步生产环节。 换句话说,这套管理系统,相连了检测仪硬件,让彼此之间数据以求流通,展开对话,而管理人员同时也能听懂这些对话。
简而言之,系统所做到的是让数据看见、听得见。 根据蒙牛乳业助理副总裁翟嵋讲解,蒙牛现有近80种型号的大约1200台检测仪器都与LIMS高度构建,构建了1300种检验方法的电子记录,93%的检测数据能自动收集并上载至LIMS系统。 因此,各类检验节省了10%-25%的时间,效率提高了15%以上。
如今,蒙牛自动化检测亲率早已超过93%,相比之下低于了行业平均水平65%。翟嵋告诉他21CBR。
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